MUESTRA INCOMPLETA
Observamos solo los casos que siguen presentes o visibles.
Toma de decisiones
Survivorship Bias
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Es la tendencia a enfocarnos en los casos que lograron llegar al final o ser observados, mientras ignoramos los que quedaron fuera, fracasaron o desaparecieron, lo que distorsiona nuestro juicio.
Vemos solo a los "supervivientes" y olvidamos a quienes no llegaron, por lo que sobreestimamos el éxito y subestimamos el riesgo.
Observamos solo los casos que siguen presentes o visibles.
Sacamos conclusiones a partir de esa muestra parcial.
Diseñamos estrategias ignorando los casos perdidos o invisibles.
Lo que ves no siempre es toda la historia. Antes de concluir, piensa también en los casos que no llegaron a ser observados.
EVIDENCIA Y LECTURAS
Wald, A. (1943). A Method of Estimating Plane Vulnerability Based on Damage of Survivors. Statistical Research Group, Columbia University / Applied Mathematics Panel, National Defense Research Committee.
www.cna.org/reports/1980/0204320000.pdfMangel, M., & Samaniego, F. J. (1984). Abraham Wald's Work on Aircraft Survivability. Journal of the American Statistical Association,
doi.org/10.1080/01621459.1984.10478038Brown, S. J., Goetzmann, W., lbbotson, R. G., & Ross, S. A. (1992). Survivorship Bias in Performance Studies. The Review of Financial Studies, 5(4), 553-580.
doi.org/10.1093/rfs/5.4.553Denrell, J. (2003). Vicarious Learning, Undersampling of Failure, and the Myths of Management. Organization Science, 14(3), 227–243.
doi.org/10.1287/orsc.14.2.227.15164Dobelli, R. (2013). The Art of Thinking Clearly. HarperCollins. Capítulo 1 : Survivorship Bias.
Taleb, N. N. (2007). The Black Swan: The Impact of the Higbly Improbable. Random House. Incluye el concepto de "silent evidence" relacionado con survivorship bias.
The Decision Lab. Survivorship Bias.
thedecisionlab.com/es/biases/survivorship-biasFarnam Street. Survivorship Bias: The Tale of Forgotten Failures.
fs.blog/survivorship-bias/